Connaître l'attribution de votre trafic Web est l'un des facteurs clés pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site et quels canaux marketing génèrent les meilleurs résultats. C'est pourquoi il est essentiel de bien analyser les sources d'attribution du trafic , car vous risquez de manquer de précieuses opportunités pour augmenter vos conversions.
Cependant, tous ces efforts et ces ressources pour attirer des utilisateurs qualifiés peuvent tomber dans l'oreille d'un sourd si vous ne disposez pas de mécanismes qui réduisent les performances de votre trafic lorsqu'ils atterrissent sur votre boutique en ligne .
À ce stade, le rôle des données dans la prise de décision est crucial. Les données vous permettent de comprendre vos clients potentiels et d'adapter votre stratégie marketing pour répondre à leurs besoins et désirs. De plus, en analysant les sources de trafic en tant qu'audiences personnalisées, vous pouvez tirer le meilleur parti de ces données en automatisant les processus pour atteindre votre audience avec des messages personnalisés et pertinents.
Par conséquent, disposer d'un outil d'automatisation du marketing qui sert de canal pour tout ce trafic externe vous permettra de créer une expérience personnalisée et unique pour chaque visiteur, en lui offrant un contenu pertinent et adapté à ses intérêts, dans le but de convertir les utilisateurs anonymes en clients. .
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon d’utiliser la data pour améliorer les performances de vos audiences PPC grâce au marketing automation, dans cet article nous vous donnons les clés.
Avec ces informations, vous pouvez personnaliser vos messages pour chaque public , en proposant du contenu et des offres adaptés à leurs besoins et désirs. Par exemple, profiter des données que l’outil vous propose pour apporter des améliorations grâce à la philosophie Data First.
Nous verrons ensuite comment vous pouvez exécuter des actions ciblées sur vos audiences PPC avec Connectif.
Il est également possible de détecter les audiences de Google Ads ou d'autres plateformes externes grâce au suivi de l'UTM d'origine des utilisateurs grâce aux Segments Dynamiques Plus de Connectif :
De cette manière, il est possible d'identifier quand un utilisateur est issu d'une campagne au paiement par clic, ainsi que les différentes sources d'acquisition pour chacune d'entre elles.
D'autre part, le reciblage interne fait référence au trafic Web segmenté pour les campagnes PPC . Dans ce cas, les visiteurs Web sont segmentés en fonction de différents critères, tels que les intérêts, le comportement de navigation ou les interactions avec votre site Web. Ils sont ensuite ciblés sur des publicités spécifiques en fonction de leur ciblage pour encourager la conversion. Ce type de reciblage permet d'augmenter la pertinence et la personnalisation de vos messages publicitaires, ce qui peut améliorer considérablement les taux de conversion.
Vous pouvez également exporter des audiences à forte valeur ajoutée (par exemple, des clients avec une CLV élevée ou des meilleures catégories du RFM) vers des campagnes Google et Meta pour capturer des audiences similaires. De cette façon, vous profitez également de vos meilleurs clients et en trouvez d'autres similaires qui ne le sont pas encore, augmentant ainsi le recrutement et optimisant les investissements dans le payant.
En résumé, le reciblage des audiences des campagnes PPC est une stratégie marketing basée sur les données qui est très efficace pour augmenter la probabilité de conversion et maximiser le retour sur investissement de vos campagnes publicitaires.
Que ce soit de l’extérieur vers l’intérieur ou de l’intérieur vers l’extérieur, cette stratégie vous permet de personnaliser vos messages publicitaires et de les orienter vers la bonne audience, ce qui peut améliorer considérablement l’efficacité de vos actions au niveau global.
Intégration des sources de trafic PPC
Intégrer des sources de trafic dans votre stratégie de marketing automation est différenciant car cela permet d’obtenir une vue complète et détaillée de vos audiences. En reliant vos sources de capture, vous pouvez analyser des données supplémentaires sur vos visiteurs , telles que leurs intérêts, leur comportement de navigation et leurs habitudes d'achat. Chez Línea Gráfica, nous recommandons toujours d'utiliser Connectif pour mettre en œuvre des stratégies avancées de segmentation et de reciblage in situ avec le trafic des campagnes PPC, en raison de sa capacité à collecter, traiter et utiliser des informations sur le comportement des utilisateurs.
Avec ces informations, vous pouvez personnaliser vos messages pour chaque public , en proposant du contenu et des offres adaptés à leurs besoins et désirs. Par exemple, profiter des données que l’outil vous propose pour apporter des améliorations grâce à la philosophie Data First.
Nous verrons ensuite comment vous pouvez exécuter des actions ciblées sur vos audiences PPC avec Connectif.
Détection de l’origine des audiences PPC
Tout d’abord, il est conseillé d’intégrer les audiences provenant d’Instagram et de Facebook dans vos workflows automatisés. Pour ce faire, vous disposez de déclencheurs qui détectent automatiquement lorsque les utilisateurs accèdent au Web à partir de ces deux plateformes :
Il est également possible de détecter les audiences de Google Ads ou d'autres plateformes externes grâce au suivi de l'UTM d'origine des utilisateurs grâce aux Segments Dynamiques Plus de Connectif :
De cette manière, il est possible d'identifier quand un utilisateur est issu d'une campagne au paiement par clic, ainsi que les différentes sources d'acquisition pour chacune d'entre elles.
Analyse des données de trafic PPC par segments
Une fois les segments identifiés, il est temps d’analyser les données pour tirer des conclusions. Il est important de connaître les objectifs de chaque segment , car cela permettra d'établir des métriques spécifiques pour chacun d'eux. Par exemple, l’objectif de Facebook pourrait être de générer du trafic vers le magasin, tandis que l’objectif d’Instagram pourrait être d’augmenter les ventes. Une fois les objectifs identifiés, il est important d'analyser la quantité de trafic généré par chaque segment . Cela vous permettra de savoir lequel des deux segments génère le plus de trafic et si les objectifs fixés sont atteints. Outre la quantité de trafic généré, il est important d’analyser le comportement des utilisateurs dans le magasin. Cela inclut le nombre de pages visitées, le temps qu'ils passent dans le magasin et les actions qu'ils effectuent (comme l'ajout de produits au panier). Cette analyse nous permettra de savoir si les utilisateurs qui viennent au magasin via Facebook ou Instagram interagissent avec le magasin de la manière attendue. Enfin, il est important d'analyser les conversions (c'est-à-dire le nombre d'utilisateurs qui effectuent un achat) générées par chaque segment. Cela nous permettra de savoir lequel des deux segments génère le plus de ventes et si les objectifs fixés sont atteints. En effectuant cette analyse, vous pourrez tirer des conclusions importantes, comme par exemple que l'un des deux segments génère plus de trafic mais moins de conversions, ou que les deux segments génèrent un nombre similaire de conversions mais que les utilisateurs de l'un d'eux interagissent. plus avec le magasin. Ces conclusions peuvent être utilisées pour optimiser les stratégies marketing et améliorer les résultats de la boutique en ligne.
Actions de reciblage PPC personnalisées
Le reciblage avec les audiences PPC peut être effectué de deux manières différentes : de l'extérieur vers l'intérieur et de l'intérieur vers l'extérieur. Lorsqu'il s'agit de reciblage externe-in, il fait référence au trafic provenant d'une campagne PPC et dirigé vers le Web . Ce trafic est redirigé via des publicités personnalisées et des messages spécifiques, pour inciter les visiteurs à revenir sur le site Web et à effectuer une action, comme effectuer un achat ou télécharger du contenu. L'objectif de ce type de reciblage est de convertir les visiteurs en leads, d'augmenter la probabilité de conversion et d'optimiser les performances de vos campagnes PPC.
D'autre part, le reciblage interne fait référence au trafic Web segmenté pour les campagnes PPC . Dans ce cas, les visiteurs Web sont segmentés en fonction de différents critères, tels que les intérêts, le comportement de navigation ou les interactions avec votre site Web. Ils sont ensuite ciblés sur des publicités spécifiques en fonction de leur ciblage pour encourager la conversion. Ce type de reciblage permet d'augmenter la pertinence et la personnalisation de vos messages publicitaires, ce qui peut améliorer considérablement les taux de conversion.
Vous pouvez également exporter des audiences à forte valeur ajoutée (par exemple, des clients avec une CLV élevée ou des meilleures catégories du RFM) vers des campagnes Google et Meta pour capturer des audiences similaires. De cette façon, vous profitez également de vos meilleurs clients et en trouvez d'autres similaires qui ne le sont pas encore, augmentant ainsi le recrutement et optimisant les investissements dans le payant.
En résumé, le reciblage des audiences des campagnes PPC est une stratégie marketing basée sur les données qui est très efficace pour augmenter la probabilité de conversion et maximiser le retour sur investissement de vos campagnes publicitaires.
Que ce soit de l’extérieur vers l’intérieur ou de l’intérieur vers l’extérieur, cette stratégie vous permet de personnaliser vos messages publicitaires et de les orienter vers la bonne audience, ce qui peut améliorer considérablement l’efficacité de vos actions au niveau global.
